Coupe d’Afrique des Nations de football : des robots rédacteurs suivent la compétition !

Sport News Africa (https://sportnewsafrica.com) est un média en ligne pan-africain, spécialiste du sport. Football, basket et athlétisme en Afrique sont couverts par une rédaction installée dans différents pays d’Afrique. A l’occasion de la CAN 2022, les dirigeants du média ont interrogé demain.ai pour exploiter les capacités de l’IA afin de préparer automatiquement des brouillons de compte-rendu de matchs de foot qui seraient ensuite utilisés par la rédaction.

La data-écriture est la technologie qui a permis de répondre à deux objectifs majeurs.
D’une part, être capable de produire un article de compte-rendu instantanément après le coup de sifflet final. D’autre part, écrire automatiquement le résumé du déroulé du match afin qu’un journaliste puisse s’appuyer sur cette base pour rédiger plus rapidement son article.

Le robot rédacteur est bien l’assistant du journaliste.

Regardons à présent ce qu’il se passe sous le capot.

Pour concevoir un robot rédacteur, il faut une source de données. La source de données doit être mise à jour en temps réel et disponible instantanément via une API. Dans le cadre du projet, le choix de la source de données s’est porté sur la plateforme StatsPerform. Stats Perform est un acteur majeur dans la collecte de données et l’analyse sportive. La société couvre une soixantaine de sports et plus de 400 000 rencontres (depuis une quarantaine d’années).

Le flux de données est complet et ultra précis.

Il intègre en temps quasi-réel les faits de jeu, les buts et les buteurs, les joueurs avertis et les expulsés, les tirs cadrés et la possession de balle, etc… L’API permet de couvrir un grand nombre de championnat de football, de basket des ligues nationales et ce, pour de nombreux pays.

Un journaliste a ensuite conçu une structure de texte de compte-rendu de match de football basée sur un déroulé chronologique, minute par minute, mi-temps par mi-temps. Cette structure de texte a été paramétrée sur la plateforme de Génération de Langage Naturel Arria NLG, dont demain.ai est le partenaire privilégié.

Les données ont été intégrées à la structure du texte master. Ensuite, un certain nombre de règles ont dû être définies afin de qualifier ce qu’il se passe (le résultat des calculs entre les données). Par exemple, à quel moment doit-on dire que la victoire est « nette », « large » ou « écrasante » ? Enfin, la plateforme de Génération de Langage Naturel apporte des variations de vocabulaire.

Une fois le flux de données connecté et le paramétrage de la plateforme terminé, les comptes rendus sont produits automatiquement et en temps réel. Ils sont mis à la disposition du desk de la rédaction qui va choisir, soit de le diffuser en l’état, soit de le modifier, compléter, amender avec sa mise en ligne. Assistée de robots rédacteurs, l’équipe de rédaction peut couvrir un nombre de rencontres très important.

Après avoir expérimenté les robots rédacteurs lors de la couverture de la Coupe d’Afrique des Nations, Sport News Africa a décidé d’étendre le dispositif à la couverture en temps réel des rencontres de ligue 1 de football se déroulant dans une dizaine de pays africains.

La data écriture est une technologie particulièrement performante pour la couverture d’événements sportifs en temps réel.

Il s’agit en effet d’un domaine pour lequel les données et les statistiques sont très nombreuses et disponibles en temps réel. Une matière première idéale pour produire :

• des comptes rendus de rencontres, de courses (en très grand nombre) ;
• des bilans de journée de championnat ;
• des pronostics et des analyses ;
• des événements en direct.

Si vous souhaitez, vous aussi, utiliser votre propre robot rédacteur, contactez-nous 👉 hello@demain.ai