Décrire le code informatique en langage naturel avec Jerome Foret de Deep Algo

Présentation de l’épisode :

Jérome Foret est le fondateur de Deep Algo. Depuis sa création, il est en charge de la R&D et du développement produit. Après quelques publications en IA en parallèle de sa thèse en robotique(2003), il a participé à plusieurs aventures entrepreneuriales avec ses associés de toujours Olivier Hemar et Xavier Lagarrigue. Deep Algo est une solution unique de génération automatique de documentation du code informatique pour en sécuriser les évolutions et minimiser les risques opérationnels en permettant de comprendre les règles fonctionnelles et identifier les impacts entre composants.

Son profil linkedin : https://www.linkedin.com/in/foretjerome/

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LES MOMENTS-CLÉS DE L’ÉPISODE

Après avoir décrit son parcours, Jerome revient sur la genèse de Deep Algo, comment est née l’idée de traduire de manière automatique des algorithmes en langage naturel.

Jerome nous présente un premier cas d’usage de Deep Algo : la rédaction automatique de documentation pour les développeurs.

Nous évoquons ensuite les différentes formes d’algorithmes, notamment les réseaux de neurones utilisés dans l’apprentissage profond (deep learning).

Second cas d’usage présenté : l’audit IT avec Mazars où comment donner de la transparence aux algorithmes utilisés et s’assurer de leur bonne implémentation.

Enfin, Jerome nous décrit un cas d’usage de Deep Algo dans le cadre de la refonte d’applications en extrayant les règles métiers d’un code source obsolète.

Les conseils de lecture de notre invité et de demain.ai :

• Alan Turing de Andrew Hodges
• Les articles du professeur Yoshua Bengio

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La musique du générique a été créée par une IA.
Soundtrack composed by AIVA (Artificial Intelligence Virtual Artist): www.aiva.ai