L’IA et la presse écrite : vive la Suisse !

Embourbée dans des problématiques de modèle économique, la presse écrite suisse fait preuve de dynamisme et d’inventivité.

La preuve par l’exemple de trois solutions technologiques, basées sur l’intelligence artificielle, déployées avec succès par la Neue Zürcher Zeitung(NZZ), quotidien de langue allemande et Le Temps, quotidien écrit en français.

La NZZ, fondée le 12 janvier 1780, est l’un des piliers (historiques) de la presse quotidienne zurichoise. Afin de développer son portefeuille d’abonnés, elle a développé deux initiatives particulièrement intéressantes.

La première consiste en un paywall dynamique basé sur le machine learning dont l’objectif est de proposer le bon prix (comprendre : la bonne offre), à la bonne personne, au meilleur moment.

La NZZ combine une centaine de critères pour proposer aux lecteurs (segmentés par clustering), une offre adaptée, lorsque celui-ci est le « plus susceptible » de souscrire une offre d’abonnement.

Le message est totalement optimisé par la machine, les mots sont choisis, l’offre est totalement personnalisée.

La connaissance précise du lectorat (et je ne parle pas des traditionnelles « enquêtes lecteurs » dont la presse française raffole), permise par les technologies informatiques et l’IA en particulier, permet aux équipes du marketing digital de travailler précisément et rationnellement les offres d’abonnement. Un bel exemple de collaboration homme-machine.

Et ça marche !

2,5% des personnes qui consultent l’offre qui leur est proposée y souscrivent (taux de conversion multiplié par 3). La NZZ compte aujourd’hui environ 150 000 abonnés payants.

Le Temps, journal de référence de la Suisse francophone, utilise le robot Zombie pour suggérer à la rédaction des contenus déjà produits par le journal et qui pourraient être rediffusés car en lien avec l’actualité.

Toutes les rédactions en ont rêvé, ils l’ont fait !

Zombie est un algorithme capable d’identifier automatiquement les meilleurs articles publiés sur le site internet du Temps et de conseiller les journalistes sur le meilleur moment pour republier ces bons contenus.

Dans une première, Zombie analyse les articles avec Chartbeat et Google Analytics et attribue un score de pertinence. Zombie identifie les personnalités, les lieux, les événements mentionnés dans le texte de l’article. La base de données contient plusieurs centaines d’articles « froids ».

Zombie récupère, ensuite sur Google Trends, Google News et Trending Topicsles sujets qui font l’actualité.

En fonction de ces thèmes, il va regarder dans sa base de données si certains articles correspondent à cette actualité. Si c’est le cas, Zombie va alors alerter la rédaction en lui envoyant un email.

La rédaction choisit ensuite si elle souhaite, ou pas, publier l’article.

Trop forts ces suisses !

#WakeUp