L’intelligence artificielle et le sport

Nous sommes tous estomaqués par les performances hors norme du robot ATLAS de Boston Dynamics. 

Celles-ci ne cessent de s’améliorer. 

Il est à présent capable d’effectuer des enchaînements de gymnastique avec une efficacité bluffante que l’on peut découvrir sur YouTube (2 millions de vues depuis avant hier, … quand même !).https://www.youtube.com/embed/_sBBaNYex3E

En réalité, la robotique et l’intelligence artificielle s’intéressent au sport dans toutes ses dimensions.

Voici un échantillon d’exemples d’utilisation de l’IA autour de la thématique du sport. 

Arbitrer le sport :

La Fédération Internationale de Gymnastique a récemment approuvé l’Intelligence Artificielle «juge sportif» de Fujitsu. Le système sera officiellement lancé pour les 49èmes Championnats du monde de gymnastique artistique à Stuttgart, en octobre prochain. L’objectif est de préparer le système à noter la moitié des épreuves de gymnastique artistique des Jeux olympiques de Tokyo 2020.

Améliorer sa pratique sportive :

La société Proge Inc. s’est intéressée à la pratique du squash en permettant aux joueurs et aux entraîneurs d’enregistrer leur partie et d’utiliser l’IA pour identifier les points à travailler, à améliorer. Elle suggère également des entraînements spécifiques afin d’améliorer la performance des joueurs. L’application mobile est disponible sur l’AppStore.

Résumés sportifs : 

IBM, sponsor de longue date du tournoi de Wimbledon, a entraîné son IA à faire ressortir les faits marquants de cette compétition afin de générer des résumés de matchs à la volée (13 jours de tournoi avec des centaines de joueurs répartis sur 18 courts de tennis). 

Il serait impossible pour une équipe humaine de créer des résumés et de les partager en ligne aussi rapidement.

REPORTING SPORTIF PAR L’IA

La data-écriture est une façon pragmatique d’utiliser l’intelligence artificielle et la robotisation en 2020.

Il est possible de rédiger des milliers d’articles personnalisés en quelques minutes !

cas d’usage # 1 : Une fédération sportive pourra ainsi assurer un suivi exhaustif de toutes les compétitions, même au niveau amateur

cas d’usage # 2 : un organisateur de compétition sportive pourra produire dès la fin de l’action des articles de tout type sur la performance de chaque compétiteur.

demain.ai a développé des robots de ce type ; pour en savoir plus -> https://www.demain.ai/generation-automatisee-de-textes//

Personnalisation de l’expérience pour les fans :

On peut également citer  Formula 1 (promoteur du FIA Formula One World Championship) qui a choisi d’intégrer les services d’Amazon pour traiter les données de courses et offrir aux fans de F1 des insights sur le déroulé de course. Une nouvelle expérience en perspective …

Ecrire sur le sport :

La génération automatisée de contenus sportifs sous forme de texte se répand dans de (très) nombreux médias. Pour peu que l’on dispose des données de résultats par exemple, la data-écriture est le seul moyen de couvrir l’intégralité des compétitions qui se jouent chaque semaine. 

Si vous souhaitez intégrer les technologies d’IA et développer vos propres cas d’usages : contactez demain.ai : hello@demain.ai